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카페24 기반 플랫폼에서 다양한 브랜드의 상이한 요구사항을 수용하면서도, 각 브랜드의 고유한 정체성을 표현할 수 있는 확장 가능한 브랜드관 운영 환경 구축. • 브랜드관 아키텍처 설계: 주요 대형 이커머스 플랫폼의 브랜드관 구조와 운영 방식을 벤치마킹 및 분석하고, 카페24 기술 제약 내에서 구현 가능한 최적의 UI/UX 및 정보 구조(IA)를 정의. • 확장형 CMS 기획: 마케터가 개발 리소스 의존 없이 브랜드별 프로모션 배너, 기획전 영역, 추천 콘텐츠 레이아웃 등을 일괄 관리할 수 있는 CMS 기반 브랜드 전용관 구조 설계. • End-to-End 사용자 여정 설계: 온라인 상품 탐색–콘텐츠 소비–매장 방문–AS/부가 서비스 신청까지 이어지는 E2E 사용자 여정을 정의하고, 각 단계별 핵심 화면 설계.

AS-IS 커머스 전용 PC 웹에서 커머스+콘텐츠+강의 통합 플랫폼으로 리뉴얼. 모바일 신규 진출. KoELECTRA 기반 AI 검색 솔루션 도입으로 악성 콘텐츠 탐지 자동화.

산발적으로 관리되던 기획 산출물과 운영 프로세스를 표준화하여, 프로젝트 리스크를 줄이고 신규 서비스 확장을 뒷받침할 수 있는 운영 체계를 구축. • 기획 및 운영 프로세스 표준화: 파편화된 PPT, 문서 중심 기획 산출물을 Figma 기반으로 통합. Jira를 도입해 이슈 유형 및 우선순위 기준으로 진행 상태 정의 등 업무 관리 체계를 수립. 이를 통해 프로젝트 진척도를 정량적으로 관리하고 마감 준수율을 개선. • 데이터 기반 마케팅/운영 시스템 설계: 행사 코드 기반 가입 경로 분석, 포인트 적립 및 사용 이력을 관리할 수 있는 시스템을 기획하여, 캠페인별 ROI 측정 및 마케팅 비용 투명성 확보. • O2O AS 서비스 및 신규 콘텐츠 기획: 온라인(웹 접수)과 오프라인 매장 방문을 자연스럽게 연결하는 온오프라인 통합 AS 프로세스를 설계하고, 매장/서비스 이용 경험을 기반으로 한 숏폼 콘텐츠 모듈 기획을 주도. • 사내 기술 리터러시 제고: 전 직원을 대상으로 데일리 IT 인사이트 리포트를 발행해 주요 기술 및 서비스 트렌드를 공유, 비IT 부서의 디지털 이해도와 협업 효율을 향상.

단순 키워드 매칭(Like 검색) 구조로 인해 오타 및 유의어 검색 시 '결과 없음'이 빈번히 발생하던 문제를 해결하기 위해 AI 검색 솔루션을 도입했습니다. • AI 검색 솔루션 도입: 다수 솔루션 후보를 비교·검토하고 최종 파트너를 선정하여 기술 요구사항 정의 및 계약, 비용 협상을 주도 • 데이터 확보 전략 수립: 학습 데이터 부족 문제에 대응하기 위해 상품 상세 이미지 내 텍스트를 OCR로 자동 추출·전처리하는 아키텍처를 제안하고 솔루션사·개발팀과 기술 협의 진행 • 내부 기술 에반젤리스트: AI 기반 검색 원리 및 기대 효과를 시각화한 제안서를 작성해 비IT 조직을 설득하고 경영진 의사결정을 견인 • 검색 UX 설계: 자동완성 키워드, 연관검색어 등 기능을 기획하고 검색 로그를 주기적으로 분석하여 지속 학습 및 개선이 가능한 구조 설계

Jira Query(JQL) 활용 개발 현황 시각화 대시보드 설계 및 구성. 스프린트별 이슈 처리 현황, 버그율, 완료율 등을 실시간 모니터링할 수 있는 대시보드 구축.

기존 고정형 주문 접수 시스템만으로는 오프라인 매장 운영 효율을 높이는 데 한계가 있어, 고객이 테이블에서 직접 주문 결제하고 점주는 모바일 기반으로 유연하게 주문을 관리할 수 있는 테이블오더 비즈니스 모델 구축. • 신규 비즈니스 프로세스 설계: 테이블오더 도입을 위한 주문 흐름, 후불/선불 결제 시나리오, 매장 운영 정책을 정의하고, 기존 주문 시스템과의 연동 구조를 기획. • 결제 주문 로직 정의: 오프라인 매장 환경(직원 호출, 주문 변경, 합석 분할 계산 등)을 고려하여 모바일 POS 연동 기준, 예외 케이스 처리 로직을 상세 설계. • 시스템 구조 고도화: 기존 고정형 주문 접수 구조를 모바일 중심으로 전환하기 위해 Tablet App / Mobile POS / Web Admin 간 역할 분담 및 데이터 플로우를 정의. • 관리자 도구(Admin) UX 설계: 가맹점주가 모바일 환경에서 테이블 현황, 실시간 매출, 메뉴 구성 변경 등을 직관적으로 관리할 수 있는 관리자 화면을 기획 및 화면 설계서 작성. • 인프라 및 비용 최적화: 메시지 발송(알림톡) 업체 변경을 위한 기술 검토 및 단가 협상을 진행, 서비스 품질을 유지하면서 운영 비용을 절감할 수 있는 방안 제안.

매장 정책 수립 및 배달 접수 구조 개선. 현장 클레임 발생 원인 분석 후 주문접수 UX/플로우 재설계.

북미 시장 진출을 준비하면서, 현지 POS 및 결제 생태계에 적합한 KDS(Kitchen Display System) 및 결제 연동 구조를 정의하고, 글로벌 파트너십 및 로컬라이제이션 전략을 수립. • 해외 결제 생태계 및 서비스 벤치마킹: 미국 내 상위 POS/주문 서비스(Square, OpenTable 등)의 API 구조, 기능 세트, 사용자 경험을 분석하여 자사 서비스에 적용 가능한 로컬라이징 전략 수립. • KDS 프로그램 설계: 미국 주방 운영 환경(커스터마이징 주문, 코스/메뉴 종류, 키친 동선 등)을 반영해 KDS 화면 기능(주문 우선순위, 조리 상태, 알림 기능)을 설계하고 기획서 작성.

먼키앱·Agent·키오스크·테이블오더·사장님사이트·통합관리자 등 6개 채널 통합 운영 기획. 채널별 정책 수립 및 통합 관리자 시스템 설계.

SKT T-ID 서비스 전반에서 통합 로그인 회원 관리를 강화하고, 대규모 가입자 기반에서도 안정적으로 동작하는 통합 ID 체계를 고도화. • 통합 회원 정책 설계: SKT 패밀리 서비스 간 통합 인증 회원 연동 정책을 정의하고, 서비스별 예외 케이스 및 이관 정책을 설계. • Front 개선: T아이디 통합 로그인, 회원가입 UX를 개선하고, PC Web 기준 화면 설계서 작성. • 운영 효율화: 관리자(Admin) 화면 내 권한 관리, 로그 트래킹, 이력 조회 기능을 고도화해 대규모 가입자 관리 업무 효율을 개선.

SKT 신규 AI 서비스(에이닷) 런칭을 위해, AI 서비스 특성에 맞는 회원 식별 데이터 매칭 구조와 대규모 가입자 관리를 지원하는 전용 회원 관리 시스템 구축. • AI 서비스 연동 설계: 아폴로(에이닷) AI 서비스 특성을 반영해, 사용자 식별 키와 다양한 서비스 데이터가 안정적으로 매칭될 수 있는 회원 관리 로직을 설계. • Admin 설계: 신규 서비스용 회원 관리 백오피스(Admin) 구조를 정의하고, 개인정보 처리, 검색 필터, 조회·수정 플로우 등 운영에 필요한 주요 기능 화면을 기획.

산업단지 내 공장 간 에너지(가스·스팀·전기) 거래 정산 및 실시간 모니터링이 가능한 공동 네트워크 플랫폼 구축 필요 (국책과제) • 비즈니스 로직 설계: 공장 간 에너지 거래·정산 구조, 요금 산정·청구·정산 프로세스를 정의하고 관련 기능 명세서를 작성. • 복합 기능 기획: 실시간 모니터링(대시보드), 통계 분석, 거래처 관리 등 복합 기능을 가진 PC Web Back-office 화면 구조를 설계. • 프로젝트 관리: 전체 기획 일정 준수를 위한 WBS 수립, 리스크 요인 도출 및 대응 계획 수립 등 일정 관리 보조.

해법에듀 산하 3개 브랜드 LMS가 각각 개별 운영되어 관리 리소스 분산, 학습·가맹점 관리 정책도 상이 → 통합 관리 체계 마련 필요

롯데홈쇼핑 임직원 업무 효율화를 위해 상품관리·재무관리·파트너사 관리 시스템 고도화 및 복잡한 비즈니스 로직 시스템화 필요

롯데닷컴 운영 중, 단순 나열식 FAQ 구조(78개)로 고객 자기 해결이 어렵고 고객센터 인입이 과부하 상태