기술적 한계를 비즈니스 가치로 치환하는 서비스 기획자의 진화

카페24 기반 플랫폼에서 다양한 브랜드의 상이한 요구사항을 수용하면서도, 각 브랜드의 고유한 정체성을 표현할 수 있는 확장 가능한 브랜드관 운영 환경 구축. • 브랜드관 아키텍처 설계: 주요 대형 이커머스 플랫폼의 브랜드관 구조와 운영 방식을 벤치마킹 및 분석하고, 카페24 기술 제약 내에서 구현 가능한 최적의 UI/UX 및 정보 구조(IA)를 정의. • 확장형 CMS 기획: 마케터가 개발 리소스 의존 없이 브랜드별 프로모션 배너, 기획전 영역, 추천 콘텐츠 레이아웃 등을 일괄 관리할 수 있는 CMS 기반 브랜드 전용관 구조 설계. • End-to-End 사용자 여정 설계: 온라인 상품 탐색–콘텐츠 소비–매장 방문–AS/부가 서비스 신청까지 이어지는 E2E 사용자 여정을 정의하고, 각 단계별 핵심 화면 설계.

AS-IS 커머스 전용 PC 웹에서 커머스+콘텐츠+강의 통합 플랫폼으로 리뉴얼. 모바일 신규 진출. KoELECTRA 기반 AI 검색 솔루션 도입으로 악성 콘텐츠 탐지 자동화.

산발적으로 관리되던 기획 산출물과 운영 프로세스를 표준화하여, 프로젝트 리스크를 줄이고 신규 서비스 확장을 뒷받침할 수 있는 운영 체계를 구축. • 기획 및 운영 프로세스 표준화: 파편화된 PPT, 문서 중심 기획 산출물을 Figma 기반으로 통합. Jira를 도입해 이슈 유형 및 우선순위 기준으로 진행 상태 정의 등 업무 관리 체계를 수립. 이를 통해 프로젝트 진척도를 정량적으로 관리하고 마감 준수율을 개선. • 데이터 기반 마케팅/운영 시스템 설계: 행사 코드 기반 가입 경로 분석, 포인트 적립 및 사용 이력을 관리할 수 있는 시스템을 기획하여, 캠페인별 ROI 측정 및 마케팅 비용 투명성 확보. • O2O AS 서비스 및 신규 콘텐츠 기획: 온라인(웹 접수)과 오프라인 매장 방문을 자연스럽게 연결하는 온오프라인 통합 AS 프로세스를 설계하고, 매장/서비스 이용 경험을 기반으로 한 숏폼 콘텐츠 모듈 기획을 주도. • 사내 기술 리터러시 제고: 전 직원을 대상으로 데일리 IT 인사이트 리포트를 발행해 주요 기술 및 서비스 트렌드를 공유, 비IT 부서의 디지털 이해도와 협업 효율을 향상.

단순 키워드 매칭(Like 검색) 구조로 인해 오타 및 유의어 검색 시 '결과 없음'이 빈번히 발생하던 문제를 해결하기 위해 AI 검색 솔루션을 도입했습니다. • AI 검색 솔루션 도입: 다수 솔루션 후보를 비교·검토하고 최종 파트너를 선정하여 기술 요구사항 정의 및 계약, 비용 협상을 주도 • 데이터 확보 전략 수립: 학습 데이터 부족 문제에 대응하기 위해 상품 상세 이미지 내 텍스트를 OCR로 자동 추출·전처리하는 아키텍처를 제안하고 솔루션사·개발팀과 기술 협의 진행 • 내부 기술 에반젤리스트: AI 기반 검색 원리 및 기대 효과를 시각화한 제안서를 작성해 비IT 조직을 설득하고 경영진 의사결정을 견인 • 검색 UX 설계: 자동완성 키워드, 연관검색어 등 기능을 기획하고 검색 로그를 주기적으로 분석하여 지속 학습 및 개선이 가능한 구조 설계

Jira Query(JQL) 활용 개발 현황 시각화 대시보드 설계 및 구성. 스프린트별 이슈 처리 현황, 버그율, 완료율 등을 실시간 모니터링할 수 있는 대시보드 구축.

기존 고정형 주문 접수 시스템만으로는 오프라인 매장 운영 효율을 높이는 데 한계가 있어, 고객이 테이블에서 직접 주문 결제하고 점주는 모바일 기반으로 유연하게 주문을 관리할 수 있는 테이블오더 비즈니스 모델 구축. • 신규 비즈니스 프로세스 설계: 테이블오더 도입을 위한 주문 흐름, 후불/선불 결제 시나리오, 매장 운영 정책을 정의하고, 기존 주문 시스템과의 연동 구조를 기획. • 결제 주문 로직 정의: 오프라인 매장 환경(직원 호출, 주문 변경, 합석 분할 계산 등)을 고려하여 모바일 POS 연동 기준, 예외 케이스 처리 로직을 상세 설계. • 시스템 구조 고도화: 기존 고정형 주문 접수 구조를 모바일 중심으로 전환하기 위해 Tablet App / Mobile POS / Web Admin 간 역할 분담 및 데이터 플로우를 정의. • 관리자 도구(Admin) UX 설계: 가맹점주가 모바일 환경에서 테이블 현황, 실시간 매출, 메뉴 구성 변경 등을 직관적으로 관리할 수 있는 관리자 화면을 기획 및 화면 설계서 작성. • 인프라 및 비용 최적화: 메시지 발송(알림톡) 업체 변경을 위한 기술 검토 및 단가 협상을 진행, 서비스 품질을 유지하면서 운영 비용을 절감할 수 있는 방안 제안.

북미 시장 진출을 준비하면서, 현지 POS 및 결제 생태계에 적합한 KDS(Kitchen Display System) 및 결제 연동 구조를 정의하고, 글로벌 파트너십 및 로컬라이제이션 전략을 수립. • 해외 결제 생태계 및 서비스 벤치마킹: 미국 내 상위 POS/주문 서비스(Square, OpenTable 등)의 API 구조, 기능 세트, 사용자 경험을 분석하여 자사 서비스에 적용 가능한 로컬라이징 전략 수립. • KDS 프로그램 설계: 미국 주방 운영 환경(커스터마이징 주문, 코스/메뉴 종류, 키친 동선 등)을 반영해 KDS 화면 기능(주문 우선순위, 조리 상태, 알림 기능)을 설계하고 기획서 작성.

먼키앱·Agent·키오스크·테이블오더·사장님사이트·통합관리자 등 6개 채널 통합 운영 기획. 채널별 정책 수립 및 통합 관리자 시스템 설계.

매장 정책 수립 및 배달 접수 구조 개선. 현장 클레임 발생 원인 분석 후 주문접수 UX/플로우 재설계.

SKT 신규 AI 서비스(에이닷) 런칭을 위해, AI 서비스 특성에 맞는 회원 식별 데이터 매칭 구조와 대규모 가입자 관리를 지원하는 전용 회원 관리 시스템 구축. • AI 서비스 연동 설계: 아폴로(에이닷) AI 서비스 특성을 반영해, 사용자 식별 키와 다양한 서비스 데이터가 안정적으로 매칭될 수 있는 회원 관리 로직을 설계. • Admin 설계: 신규 서비스용 회원 관리 백오피스(Admin) 구조를 정의하고, 개인정보 처리, 검색 필터, 조회·수정 플로우 등 운영에 필요한 주요 기능 화면을 기획.

SKT T-ID 서비스 전반에서 통합 로그인 회원 관리를 강화하고, 대규모 가입자 기반에서도 안정적으로 동작하는 통합 ID 체계를 고도화. • 통합 회원 정책 설계: SKT 패밀리 서비스 간 통합 인증 회원 연동 정책을 정의하고, 서비스별 예외 케이스 및 이관 정책을 설계. • Front 개선: T아이디 통합 로그인, 회원가입 UX를 개선하고, PC Web 기준 화면 설계서 작성. • 운영 효율화: 관리자(Admin) 화면 내 권한 관리, 로그 트래킹, 이력 조회 기능을 고도화해 대규모 가입자 관리 업무 효율을 개선.

산업단지 내 공장 간 에너지(가스·스팀·전기) 거래 정산 및 실시간 모니터링이 가능한 공동 네트워크 플랫폼 구축 필요 (국책과제) • 비즈니스 로직 설계: 공장 간 에너지 거래·정산 구조, 요금 산정·청구·정산 프로세스를 정의하고 관련 기능 명세서를 작성. • 복합 기능 기획: 실시간 모니터링(대시보드), 통계 분석, 거래처 관리 등 복합 기능을 가진 PC Web Back-office 화면 구조를 설계. • 프로젝트 관리: 전체 기획 일정 준수를 위한 WBS 수립, 리스크 요인 도출 및 대응 계획 수립 등 일정 관리 보조.

해법에듀 산하 3개 브랜드 LMS가 각각 개별 운영되어 관리 리소스 분산, 학습·가맹점 관리 정책도 상이 → 통합 관리 체계 마련 필요

롯데홈쇼핑 임직원 업무 효율화를 위해 상품관리·재무관리·파트너사 관리 시스템 고도화 및 복잡한 비즈니스 로직 시스템화 필요

롯데닷컴 운영 중, 단순 나열식 FAQ 구조(78개)로 고객 자기 해결이 어렵고 고객센터 인입이 과부하 상태